前書き#
この記事では、CoDi について簡単に紹介します。
CoDi は、言語、画像、ビデオ、音声など、任意の入力モードから任意の組み合わせの出力モードを生成することができます。
本文#
一、CoDi とは何ですか#
CoDi は、言語、画像、ビデオ、音声など、任意の入力モードの任意の組み合わせから、言語、画像、ビデオ、音声などの任意の出力モードの組み合わせを生成することができます。CoDi は、入力空間と出力空間でモードをアラインし、拡散プロセス中にアラインメントを橋渡しすることによって、共有のマルチモード空間を構築します。これにより、任意の入力組み合わせを条件付けて、任意のモードの組み合わせを生成することができます。
二、CoDi の生成モード#
CoDi は、既存の生成 AI システムとは異なり、複数のモードを並行して生成することができ、その入力はテキストや画像などのサブセットモードに制限されません。さらに、CoDi の入力空間と出力空間のモードはアラインされているため、トレーニングデータに存在しないモードでも、任意の入力組み合わせを条件付けて、任意のモードの組み合わせを生成することができます。
CoDi は、拡散プロセス中に共有のマルチモード空間を構築することで、新しい組み合わせ可能な生成戦略を採用しています。これにより、時間に対してアラインされたビデオや音声などの交差するモードの同期生成が実現されます。高度にカスタマイズ可能で柔軟な CoDi は、強力な統合モード生成の品質を実現し、単一モード合成の状態で優れたパフォーマンスを発揮し、最先端の単一モード合成技術と同等のものです。
三、まとめ#
最近、多モードモデルが多く登場していますが、研究者は学習を続ける必要があります。一般の利用者は必要ありませんので、読む必要はありません。
最後に#
参考記事：
声明#
この記事は個人の学習記録として作成されました。
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