前言#
本文簡單記錄介紹一下 PaddlePaddle。
飛槳 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個自主研發、功能完備、開源開放的產業級深度學習平台，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件於一體。
正文#
一、什麼是 PaddlePaddle#
飛槳 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個自主研發、功能完備、開源開放的產業級深度學習平台，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件於一體。目前，飛槳累計開發者 535 萬，服務企業 20 萬家，基於飛槳開源深度學習平台產生了 67 萬個模型。飛槳助力開發者快速實現 AI 想法，快速上線 AI 業務。幫助越來越多的行業完成 AI 賦能，實現產業智能化升級。
二、PaddlePaddle 功能#
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開發便捷的產業級深度學習框架
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支持超大規模深度學習模型的訓練
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支持多端多平台的高性能推理部署工具
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面向產業應用，開源開放覆蓋多領域的工業級模型庫
PaddlePaddle本身是個平台，支持的各種模型在各個子模型庫中，比如分類庫PaddleClas、檢測庫PaddleDetection、分割庫PaddleSeg、OCR、NLP、語音、視頻等，詳細可見模型庫。
每個子模型庫中包含了多種主流的模型實現，用戶可以很方便的自主訓練或直接部署。
三、PaddlePaddle 使用#
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu
# 安裝合適的支持cuda版本的paddle,可以去查看相應版本下載
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
然後安裝需要的子模型庫，官方都有比較詳細的教程與社區支持。
四、總結#
PaddlePaddle作為百度開發的深度學習平台，整體完成度，使用文檔和社區支持都算中上水平，與之類似的還有一個計算機視覺算法庫的項目OpenMMLab，是香港中文大學 - 商湯科技聯合實驗室 MMLab 開源的算法平台，只不過後者聚焦於 CV 領域，而PaddlePaddle支持更多領域的模型實現。
PS用戶可以在aistudio上免費使用一定時間的 GPU 資源。這是百度的在線深度學習平台，我沒有使用過，不清楚是否可以免費使用。
官方項目裡介紹的：“PaddlePaddle 用戶可領取免費 Tesla V100 在線算力資源，訓練模型更高效。每日登陸即送 8 小時，前往使用免費算力。”
最後#
參考文章：
聲明#
本文僅作為個人學習記錄。
本文與HBlog保持同步。