前書き#
この記事では、FreeDrag について簡単に紹介します。
FreeDrag は、煩雑で不安定なポイントトラッキングプロセスを排除した、新しいインタラクティブなポイントベースの画像編集フレームワークです。
本文#
一、FreeDrag とは#
FreeDrag は、スタイル GAN2 を基にした新しいインタラクティブなポイントベースの画像編集フレームワークであり、類似の構造、細かいディテール、または複数のポイントターゲットを持つ非常に困難なシーンで、安定したポイントベースの編集を実現するために特徴ベースの手法を採用しています。
二、FreeDrag の特徴#
DragGAN と比較して、ポイントトラッキング時の情報の欠落や処理の混乱などの問題がありますが、新しい手法を使用することで、モデルはより困難なシーンでもより優れた効果を発揮します。
三、FreeDrag の使用方法#
プロジェクトのソースコードをダウンロード：git clone --depth=1 https://github.com/LPengYang/FreeDrag
StyleGAN2 の事前学習モデルをインストール：bash download_models.sh
ローカルで実行：CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python FreeDrag_gradio.py
四、まとめ#
プロジェクトのロードマップには、Diffusion を基にした FreeDrag や 3D グラフィックスを処理できるフレームワークも計画されており、期待されています。
最後に#
参考記事：
免責事項#
この記事は個人の学習記録として作成されています。
この記事はHBlogと同期しています。