工具分享#
MobileSAM比 FastSAM 更小,速度更快,并且与 SAM 的处理流程更接近。
特点#
MobileSAM 比当前的 FastSAM 小约 7 倍,快约 5 倍,特点就是又快又好。
部署#
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安装项目
git clone git@github.com:ChaoningZhang/MobileSAM.git && cd MobileSAM pip install -e .
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使用
from mobile_sam import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor model_type = "vit_t" sam_checkpoint = "./weights/mobile_sam.pt" device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" mobile_sam = sam_model_registry[model_type](checkpoint=sam_checkpoint) mobile_sam.to(device=device) mobile_sam.eval() predictor = SamPredictor(mobile_sam) predictor.set_image(<your_image>) # 输入坐标提示 masks, _, _ = predictor.predict(<input_prompts>)
平台#
声明#
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